Camera’s en AI tellen blauwe bessenbloemen
- Bjorn Rombouts
-
pcfruit vzw
Artificiële intelligentie (AI), we gebruikten het niet om dit artikel te schrijven (lees: geen Chat GPT), maar we zijn wél fan voor de toepassing ervan in fruitteelt. Om een opbrengstmodel voor blauwe bessen te creëren, kan AI een handige tool zijn. We zijn volop bezig met het uitwerken en verbeteren van camera’s en het opbrengstmodel, zodat fruittelers snel en eenvoudig vanop afstand hun perceel kunnen monitoren.
In eerdere edities van Fruit (2021) vertelden we al wat meer over de voordelen van opbrengstvoorspellingsmodellen die pcfruit creëerde voor aardbei en peer. Daaruit bleek dat de monitoring van het aantal bloemen steeds een belangrijke factor is. We gebruiken in die teelten drones voor het maken van beelden. Zo brengen we de bloemzetting in kaart, die we als input gebruiken voor het opbrengstmodel. Binnen het Interreg Smart Growers project onderzoekt pcfruit nu of die techniek ook een optie is voor blauwe bessentelers.
Geen drones, wel tractoren
Drones bleken al snel niet het ideale platform om de structuur van de blauwe bessenstruiken en de grootte van de bloemen in kaart te brengen. Als alternatief ontwikkelde Blue Engineering een cameraopstelling die je kan bevestigen op tractoren. Je kan zo steeds eenvoudig beelden maken, wanneer je met je tractor voor een geplande taak door het perceel rijdt.
De opstelling
Binnen de kooi, die vooraan de tractor is bevestigd, plaats je een camera. Met behulp van een vering en gimbal blijft die steeds stabiel filmen. De tractor voorziet de opstelling van energie. Je kan het geheel bedienen met je smartphone (Foto 1).
We gebruikten de testopstelling om één zijde van de planten te filmen. In een volgende fase moesten we de beelden verwerken en de gefilmde bloemen lokaliseren en tellen (Foto 2). pcfruit werkte daarvoor samen met Brainjar, een AI-bedrijf. Zij ontwikkelden een model om het aantal bloemen in beeld te tellen. In de toekomst kan het model nog een extra applicatie krijgen, nl. het tellen van het aantal bessen op de struik. Twee vliegen in één klap dus!
We zijn er bijna...
In de volgende fase van het project, werken we aan de verbetering van zowel de camera als het AI-model. Beide moeten nog leren omgaan met wisselende omstandigheden in belichting. De camera durft ook al eens de bloemen uit de rijen in de achtergrond meetellen. We zoeken momenteel nog een oplossing om enkel de bloemen te tellen die zich in diezelfde rij als de camera bevinden. In de praktijk zal de opstelling ook compacter zijn, maar voorlopig werken we nog met het prototype.
De volgende stap is om de tellingen te integreren in een opbrengstmodel. Omdat de beelden aan exacte GPS-locaties gekoppeld zijn, geven ze mogelijk ook een indicatie van eventuele probleemzones in het perceel. Op die manier heb je weer een extra tool bij de hand om je perceel vanop afstand te monitoren.
